Machine Learning

Escuela de Computación

Universidad Central de Venezuela

Dataset

SVM

Árbol de Decisión

K-Medias

Jerárquico

Visualizer

Configuración del Dataset

Compartido por todos los algoritmos

Parámetros

Tipo de datos:

Forma del dataset generado

Num. clases:

2

2

3

4

5

Número de clases (2-5). SVM usa máx. 3

Varianza (σ²):

Dispersión de los clusters

N (puntos):

Mínimo 10 puntos

Random State:

Semilla para reproducibilidad

Vista Previa

Distribución de los datos generados

Hecho por Fernando Crema García

·

dl.ucv.ai

·

ml-25.ucv.ai

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